ระยะเวลา: 1 ชั่วโมงค่าใช้จ่าย: ไม่มีค่าธรรมเนียกองทัพเรือกำลังดำเนินการเพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลอยู่ในระดับแนวหน้าของการตัดสินใจที่ส่งผลกระทบต่อความพร้อมของกองกำลังของตนเพื่อเสริมศักยภาพข้อมูลเชิงลึกในระดับยุทธวิธี Tom Sasala หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลของกองทัพเรือกล่าวว่าบริการนี้กำลังลงทุนระยะยาวในข้อมูลองค์กรและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของ Jupiter“แนวคิดทั้งหมดคือการเปิดใช้งานเครื่องบินรบ เปิดใช้งานกองเรือ ช่วยให้กองกำลังทำงานได้ดีขึ้น
มีประสิทธิภาพมากขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้ข้อมูล
– การรวมการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล ตลอดจนการทำนายที่กว้างขึ้นและ การวิเคราะห์เชิงกำหนดที่เราต้องการได้รับในระยะยาว” Sasala กล่าว
ในแง่ของเป้าหมายระยะสั้น กองทัพเรือกำลังจัดทำคลังข้อมูลตามที่กำหนดภายใต้กฎหมาย Foundations for Evidence-Based Policymaking Act และได้ระบุกรณีการใช้งานที่มีลำดับความสำคัญอย่างน้อย 89 กรณีสำหรับความพยายามในการปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัย
“นั่นจะช่วยให้เราจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลที่เราต้องการจะตามมาก่อน เพื่อให้ได้ข้อมูลที่สำคัญที่สุดในมือของนักรบ ในมือของผู้มีอำนาจตัดสินใจอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น” ซาซาลากล่าว
เพื่อให้ความคืบหน้าไปสู่เป้าหมายด้านข้อมูล กองทัพเรือได้ดำเนินการวิเคราะห์ระดับความสมบูรณ์เบื้องต้นของข้อมูลในโดเมนข้อมูล 12 โดเมน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าบริการยังมีพื้นที่ให้ปรับปรุง
“เรากำลังอยู่ในจุดที่เราคาดว่าจะเป็น จากหนึ่งถึงห้า เรามีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 2.2” ซาซาลากล่าว “ตอนนี้เราได้ทำการวิเคราะห์นั้นเมื่อประมาณ 1 ปีที่แล้ว ดังนั้นเราจึงเริ่มทบทวนพื้นที่บางส่วนที่ต่ำกว่าที่เราต้องการ เราจะกลับไปหาพวกเขาและพูดว่า ‘คุณมีเวลาหนึ่งปีในการค้นพบนี้ คุณทำอะไรในพื้นที่เหล่านี้บ้าง’”
นอกจากนี้ กองทัพเรือยังดำเนินการตามโครงการริเริ่ม Cattle Drive
เพื่อขจัดความซ้ำซ้อนของข้อมูลและปรับปรุงระบบข้อมูล
“มันช่วยให้เราสามารถระบุลักษณะของระบบเหล่านี้ได้อย่างเป็นระบบ ทำซ้ำได้ และวัดปริมาณได้ ซึ่งกล่าวว่า ‘บางทีระบบเหล่านี้อาจซ้ำซ้อนกัน’” ซาซาลากล่าว
ในขณะเดียวกัน กองทัพเรือกำลังจัดชุดข้อมูลที่มีลำดับความสำคัญสูงในที่เก็บข้อมูลหลักที่เพิ่งเปิดตัว
“แทนที่จะให้ข้อมูลดิบจากฐานข้อมูลที่เรามีอยู่ในปัจจุบัน เรากำลังทำให้เข้าใจได้ง่ายขึ้นและเชื่อมโยงกับชุดข้อมูลอื่นๆ ที่เหมาะสม” Sasala กล่าว
กองทัพเรือยังต้องการยกระดับความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลไปอีกขั้นด้วยปัญญาประดิษฐ์
“ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงเป็นจุดสุดยอดของการใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณ และเพื่อให้ได้ปัญญาประดิษฐ์ คุณจำเป็นต้องลงทุนในชั้นพื้นฐานบางชั้น เช่น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลสามารถมองเห็นได้ พร้อมใช้งาน และสะอาดและได้รับการดูแล” Sasala กล่าว “กองทัพเรือได้ลงทุนในระดับดังกล่าว และพวกเขากำลังประสบผลสำเร็จในระดับสูงสุดนั้นจริง ๆ”
Randy Hayes รองประธานฝ่ายภาครัฐของ VAST Federal กล่าวว่าอัลกอริทึม AI ต้องการข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมากเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูงสุดในงานที่ได้รับมอบหมาย
“เมื่อคุณเริ่มจัดการกับวิทยาการหุ่นยนต์ประเภทใดก็ตามหรือปัญญาประดิษฐ์ใดๆ ก็ตามที่อยู่ในโลกแห่งความเป็นจริง คุณต้องฝึกฝน ฝึกฝน และฝึกฝนสิ่งเหล่านี้ในสถานการณ์ต่างๆ เหล่านี้ และสถานการณ์ทั้งหมดนี้ต้องการข้อมูลจำนวนมากและพื้นที่จัดเก็บจำนวนมาก” Hayes กล่าว
กองทัพเรือโดยใช้ความคิดริเริ่มดำเนินการตามแผนกำลังใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มความพร้อมของเครื่องบิน Sasala กล่าวว่าการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการบำรุงรักษาเครื่องบิน
“จริง ๆ แล้ว มันช่วยผู้ขายของเราได้ เพราะตอนนี้เรามีสัญญาณความต้องการที่คาดเดาได้เพิ่มขึ้นเล็กน้อยสำหรับพวกเขา แทนที่จะโทรหาพวกเขาเพียงวันเดียวแล้วพูดว่า ‘ฉันต้องการ 100,000 ในจำนวนนี้’ และไม่ได้รับการติดต่อจากเราอีกสองครั้ง ปี. ตอนนี้เราสามารถกระจายภาระนั้นออกไปได้เล็กน้อย” เขากล่าว
Hayes กล่าวว่ากองทัพเรือและหน่วยงานทางทหารอื่น ๆ สามารถใช้อัลกอริธึม AI เพื่อให้สามารถคาดการณ์การบำรุงรักษายานพาหนะ เครื่องบิน และเรือได้
“มีการประหยัดต้นทุนได้มากเมื่อคุณทราบแน่ชัดว่าเมื่อใดที่บางสิ่งจะล้มเหลว คุณสามารถนำการผลิตแบบทันเวลาและการปรับใช้แบบทันเวลาเข้ามาช่วยประหยัดเงินของผู้เสียภาษี” เฮย์สกล่าว
จากมุมมองทางไซเบอร์ กองทัพเรือกำลังมองหา AI เพื่อทำความเข้าใจสถานะของอุปกรณ์ปลายทางบนเครือข่ายให้ดียิ่งขึ้น และระบุช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น
“คุณลองจินตนาการดูสิว่าปริมาณข้อมูล
credit : shortstoryoflifeandstyle.com proyectoscpc.net helendraperyoung.com riavto.org partysofa.net sierracountychamber.net matsudatoshiko.net learnlanguagefromluton.net movabletypo.net coachfactoryoutletusa.net
